<p class="vsbcontent_start">报告人学术简介</p>
<p>张晴，2018年12月获纽约州立大学石溪分校哲学博士学位。现任辽宁师范大学数学学院讲师，研究生导师，研究方向为机器学习与人工智能。</p>
<p>报告内容</p>
<p class="vsbcontent_end">深度学习作为一种前沿的机器学习技术，近年来在多个领域取得了突破性的进展。它通过模拟人脑的神经网络结构，能够自动从海量数据中学习复杂的特征表示，从而实现对数据的高效分类、识别和预测。本报告从深度学习的基础理论出发，简要介绍神经网络基础、激活函数与优化算法以及深度学习的训练与优化等问题。通过实际案例，讨深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。最后，将探讨深度学习的发展趋势与前景。</p>