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我校成功举办2026年智能信息系统学术研讨会

发布时间:2026-07-17 文章来源:计算机与人工智能学院 浏览次数:[]

7月16日,由辽宁师范大学计算机与人工智能学院主办的2026年智能信息系统学术研讨会在西山校区成功举行。研讨会聚焦人工智能、知识图谱、大模型、图学习、智慧医疗等前沿领域,邀请国内四位知名专家作专题学术报告,吸引了校内师生积极参加,现场学术氛围浓厚、交流热烈。会议由辽宁师范大学计算机与人工智能学院院长任永功教授主持,学院相关专任教师、硕博士研究生全程参会学习。

本次研讨会特邀俄罗斯自然科学院外籍院士、浙江师范大学杰出教授张彦春教授,国家重点研发计划项目首席专家、天津大学王鑫教授,大连理工大学于硕副教授以及南京航空航天大学李博涵副教授。各位专家立足各自研究领域前沿,结合最新科研成果与行业应用场景,为在场师生呈现了一场精彩的学术盛宴。

会上,浙江师范大学杰出教授、澳大利亚维多利亚大学名誉教授张彦春教授作题为《智慧医疗:医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新及应用》的学术报告。张教授围绕人工智能赋能医疗健康,结合医学大数据挖掘、疾病辅助诊断、患者监测预警等典型案例,系统介绍了人工智能在智慧医疗领域的最新研究进展及应用前景。

天津大学英才教授、国家重点研发计划项目首席王鑫教授作题为《大模型时代的知识图谱融合技术新进展》的报告,围绕知识图谱与大语言模型融合、知识增强推理及垂直领域应用等方面,深入阐述了知识图谱在提升大模型可信性、可解释性和推理能力中的重要作用,并展望了未来智能知识工程的发展方向。

大连理工大学副教授于硕教授作题为《面向社交网络推荐的可解释图学习方法》的学术报告,围绕图学习模型可解释性这一研究热点,介绍了面向社交推荐的因果推断、多视角图表示学习等最新成果,为可信人工智能和智能推荐系统研究提供了新的思路。

南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵作题为《知识引导的多行为推荐与多源检索增强生成方法》的报告,围绕推荐系统和多源检索增强生成(RAG)等前沿方向,介绍了知识图谱、多行为学习与大语言模型融合的新方法,为智能推荐和知识增强生成技术的发展提供了新的研究视角。

报告结束后,与会师生围绕智慧医疗、大模型、知识图谱、图学习、检索增强生成等热点问题与四位专家进行了深入交流。专家们结合自身科研实践,对青年教师科研方向选择、研究生培养以及人工智能未来发展趋势等问题进行了细致解答,现场互动积极,讨论氛围热烈。

此次研讨会是我校75周年办学成果展示、学术交流工作的重要组成部分。下一步,辽宁师范大学计算机与人工智能学院将持续搭建高水平、开放共享的学术交流平台,集聚校内外优质科研创新资源,持续夯实人工智能学科建设基础,不断提升科研创新实力与人才培养质量,助力我校各项事业高质量发展。


文字:张也非

编辑:张志鹏

审核:任永功




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