5月21日下午，教师发展中心在黄河路校区北院文科一号楼1305智慧教室举办“AI for 教师发展”系列工作坊第三期活动。本期以“AIGC：高校科研的‘超级助理’革命”为主题，特邀计算机与人工智能学院石慧教授担任主讲。在三小时的工作坊中，石慧教授带领教师进行了理论研习与实操演练，深度探索生成式AI如何赋能科研全流程。活动由教师发展中心副主任郭欣主持。

工作坊紧扣“穿透底层逻辑——解锁核心技能——全场景实战赋能”三大进阶模块，系统解构了以AIGC为代表的前沿人工智能技术在科研全链条中的颠覆性应用，着力推动科研范式的深度重构与认知升维。第一模块聚焦底层逻辑与原理认知。石慧教授从1956年达特茅斯会议切入，梳理了人工智能六十余年的演进脉络，并重点剖析了以DeepSeek-R1为代表的推理增强型大模型所带来的范式突破。她进一步深入讲解了Transformer架构的编码-解码机制与自注意力原理，阐释了大模型通过海量语料预训练及人类反馈强化学习所涌现出的逻辑推理能力，同时理性界定了其在事实性、时效性与可解释性上的天然边界，帮助师生建立起科学的“认知地图”。第二模块聚焦人机协同的核心技能跃升。石慧教授指出，未来科研竞争力的分水岭在于是否具备“元提示能力”，即将复杂研究问题转化为AI可执行、可验证、可迭代逻辑链条的能力。她系统讲授了CO-STAR结构化提示词框架与零样本思维链技术，引导师生从模糊提问走向精准指令，从单向问答走向策略性对话，真正将大模型锻造为科研的“第二大脑”。第三模块聚焦科研全场景实战赋能。石慧教授将AIGC深度嵌入从选题定义、文献综述、实验设计、数据处理、建模分析，到论文撰写、投稿匹配与成果传播的科研全生命周期，逐一演示了AI在代码生成、图表美化、逻辑推理与学术润色等方面的超预期表现。她强调，从“AI辅助”到“AI驱动”是科研范式的历史性跃迁，唯有将批判性思维与伦理安全注入人机协作，才能真正实现智能时代的科研创新。

本期工作坊内容翔实、案例生动、实操性强，现场互动踊跃。与会师生纷纷表示，工作坊帮助自己廓清了对AIGC能力的认知误区，掌握了可立即上手的提示词优化技巧，更看到了将AI融入自身研究流程的具体路径。未来，学校将持续关注人工智能与科研教学深度融合的前沿动态，组织系列专题培训，助力广大师生在智能时代抢占科研创新先机，以AI之力赋能高水平科学研究。

文字：郭欣

编辑：刘世利

审核：鲍艳春